如何统计列中值的出现次数并除以总行数？已使用table函数

你可以通过两种方式快速计算目标占比：

方法1：使用prop.table()（推荐） #

R的prop.table()函数可以直接把table()的统计结果转换成相对占比，无需手动计算总行数：

# 计算0-1区间的相对占比
prop.table(table(df$over1.5))

# 若需要转换成带两位小数的百分比格式
round(prop.table(table(df$over1.5)) * 100, 2)

方法2：手动实现计算逻辑 #

如果你想拆解步骤手动计算，先获取总行数再做除法即可：

# 统计2和3的出现次数
counts <- table(df$over1.5)
# 获取数据集总行数
total_rows <- nrow(df)
# 计算占比
proportions <- counts / total_rows
# 转成百分比（可选操作）
percentages <- round(proportions * 100, 2)

比如你的示例场景里有2个2、4个3，运行后会得到2的占比≈33.33%，3的占比≈66.67%。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tony H