如何用Python Pandas移除DataFrame中特定字符串后的内容？

我有如下所示的DataFrame：

details
      Pinene 0.16%, Borneol 0.08%, Myrcene 0.12%,Total terpenes content 1.00%, Parents Strains Kandy KushCookie Monster

      Pinene 0.18%, Borneol 0.08%, Myrcene 0.2%,Total terpenes content 05.00%, Parents Strains Kandy KushCookie Monster

希望移除“Total terpenes content”之后的所有内容，预期得到的DataFrame如下：

details
          Pinene 0.16%, Borneol 0.08%, Myrcene 0.12%,Total terpenes content 1.00%
    
          Pinene 0.18%, Borneol 0.08%, Myrcene 0.2%,Total terpenes content 05.00%

使用Pandas的字符串提取方法结合正则表达式，可精准保留到“Total terpenes content”及其后续的百分比数值部分，代码如下：

import pandas as pd

# 构造示例数据
data = {
    'details': [
        'Pinene 0.16%, Borneol 0.08%, Myrcene 0.12%,Total terpenes content 1.00%, Parents Strains Kandy KushCookie Monster',
        'Pinene 0.18%, Borneol 0.08%, Myrcene 0.2%,Total terpenes content 05.00%, Parents Strains Kandy KushCookie Monster'
    ]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 提取目标内容
df['details'] = df['details'].str.extract(r'(.*Total terpenes content \d+\.?\d*%)')

print(df)

说明 #

正则表达式 (.*Total terpenes content \d+\.?\d*%) 的作用是：

• .* 匹配“Total terpenes content”之前的所有字符
• Total terpenes content 精准匹配目标短语
• \d+\.?\d*% 匹配后续的百分比数值（支持整数、小数形式，比如1.00%或05.00%）
• 整个表达式将匹配到的内容提取出来，替换原列值，自动去除后续多余内容。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者boyenec