不使用pandas、csvwriter等工具，手动实现嵌套JSON转CSV的技术求助

输入JSON格式：

[
    {
        "x":"data",
        "y":"data2",
        "z": {
            "abc": [1,2,3,4],
            "efg": "data3"
        }
    },
    {
        "x":"data4",
        "y":"data5",
        "n": "data6",
        "z": {
            "abc": [1,2,3,4],
            "efg": "data6"
        }
    }
]

需求说明 #

• 硬编码CSV表头为x,y,n,abc,efg
• 缺失字段直接留空
• 禁止使用pandas、csv.writer、csv.DictWriter等工具，必须用原生Python实现
• 目标CSV格式示例：

x,y,n,abc,efg
data,data2,,[1,2,3,4],data3
data4,data5,data6,[1,2,3,4],data6

现有代码 #

import json

def func(inputFile, outputFile):
    with open(inputFile, 'r') as file:
        jsonFile = json.load(file)
    with open(outputFile, 'w') as csvFile:
        csvFile.write('x,y,z,abc,efg\n')

    return csvFile

直接修改现有代码，通过字段提取、字符串拼接完成转换，关键逻辑如下：

1. 修正表头为要求的x,y,n,abc,efg
2. 用dict.get()安全提取字段，避免缺失字段报错
3. 处理嵌套的z字典，逐层提取内部的abc和efg
4. 将数组格式的abc转为字符串，保留原格式
5. 拼接每行内容并写入文件

完整代码 #

import json

def func(inputFile, outputFile):
    # 硬编码指定表头
    headers = ['x', 'y', 'n', 'abc', 'efg']
    with open(inputFile, 'r') as file:
        json_data = json.load(file)
    
    with open(outputFile, 'w') as csvFile:
        # 写入表头行
        csvFile.write(','.join(headers) + '\n')
        
        # 遍历每个JSON对象生成CSV行
        for item in json_data:
            # 提取顶层字段，缺失则为空字符串
            x_val = item.get('x', '')
            y_val = item.get('y', '')
            n_val = item.get('n', '')
            
            # 处理嵌套的z字段，不存在则用空字典兜底
            z_dict = item.get('z', {})
            abc_val = z_dict.get('abc', '')
            # 将数组转为字符串格式，保持[1,2,3,4]的样式
            if isinstance(abc_val, list):
                abc_val = str(abc_val)
            efg_val = z_dict.get('efg', '')
            
            # 拼接当前行的所有值，空值直接留空
            row = [x_val, y_val, n_val, abc_val, efg_val]
            row_str = ','.join(str(val) if val != '' else '' for val in row)
            
            # 写入当前行
            csvFile.write(row_str + '\n')
    
    # with块结束后文件已关闭，无需返回文件对象
    return None

关键细节 #

• 用dict.get(key, default)替代直接索引，避免缺失字段抛出KeyError
• 嵌套字段z先判断是否存在，不存在则用空字典，确保后续提取abc/efg不会报错
• 数组类型的abc直接转字符串，完美匹配需求中的格式
• 所有字段统一转为字符串后再拼接，避免类型错误

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ak2012