如何将JOIN与COUNT函数结合，统计博客的点赞与点踩数量？

DevOps 小满

2026-8-13

博客点赞与点踩统计的SQL实现

要查询所有博客并同时展示点赞、点踩总数，核心是用LEFT JOIN关联两张表，再结合条件聚合函数区分两类统计，具体实现如下：

方案一：使用COUNT + CASE WHEN

SELECT 
    b.id,
    b.article,
    COUNT(CASE WHEN be.is_like = TRUE THEN 1 END) AS like_count,
    COUNT(CASE WHEN be.is_like = FALSE THEN 1 END) AS dislike_count
FROM blogs b
LEFT JOIN blog_eval be ON b.id = be.blog_id
GROUP BY b.id, b.article;

关键逻辑说明：

LEFT JOIN：保证即使没有任何评价的博客也会被纳入结果，这类博客的点赞/点踩数会显示为0
CASE WHEN：精准筛选出点赞（is_like=TRUE）或点踩（is_like=FALSE）的记录，不满足条件时返回NULL
COUNT：自动忽略NULL值，只统计符合条件的有效评价数量
GROUP BY：按博客的id和article分组，确保每个博客只返回一条统计结果

方案二：使用SUM + CASE WHEN

如果更习惯用累加的方式统计，也可以用SUM替代COUNT：

SELECT 
    b.id,
    b.article,
    SUM(CASE WHEN be.is_like = TRUE THEN 1 ELSE 0 END) AS like_count,
    SUM(CASE WHEN be.is_like = FALSE THEN 1 ELSE 0 END) AS dislike_count
FROM blogs b
LEFT JOIN blog_eval be ON b.id = be.blog_id
GROUP BY b.id, b.article;