微软认知服务NMT能否处理带类XML标签文本翻译并保留标签？

微软认知服务的神经机器翻译（NMT）模型支持处理带类XML标签的文本并保留原有标签结构，完全适配你提供的示例场景。

核心特性说明 #

• 模型会自动识别标准配对的类XML标签（如<LABEL0>与</LABEL0>）为结构标记，不会翻译标签本身，仅翻译标签包裹的文本内容。
• 标签会被放置在翻译后内容对应的语义位置，确保标签与文本的对应关系不变。

示例效果 #

原文本：

<LABEL0>John</LABEL0> <LABEL1>Smith</LABEL1> is reading a <LABEL2>blue book</LABEL2>

翻译为中文后的典型结果：

<LABEL0>约翰</LABEL0> <LABEL1>史密斯</LABEL1> 正在读一本 <LABEL2>蓝色的书</LABEL2>

注意事项 #

• 标签必须是闭合且结构完整的，避免残缺标签（如仅写<LABEL0>未加闭合标签），否则可能导致标签解析异常或翻译结果混乱。
• 支持嵌套标签，只要嵌套结构正确，模型会保留原有的层级关系。
• 标签名称本身不会被翻译，会完全保留原始名称。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jpcorb20