为何调用fit()后仍出现KMeans无intertia_属性的错误？

我查阅了相关帖子，帖子提示需调用fit()，但我已执行该操作仍报错。代码改编自JupyterLab Notebook，因此错误信息中的行号不正确。

原代码 #

aDF = pd.DataFrame([[1,2,3,4,5],[100,200,300,400,500]])
print (aDF)
wcss = []
for i in range(1, 11):
    kmeans = KMeans(n_clusters=i, random_state=0)
    kmeans.fit(aDF)
    wcss.append(kmeans.intertia_)

错误信息 #

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
Input In [102], in <cell line: 2>()
      3 kmeans = KMeans(n_clusters=i, random_state=0)
      4 kmeans.fit(aDF)
----> 5 wcss.append(kmeans.intertia_)

AttributeError: 'KMeans' object has no attribute 'intertia_'

问题原因及解决办法 #

这是拼写错误导致的：你把KMeans的属性名写成了intertia_，正确的属性名应该是inertia_（多一个字母'n'）。

修正后的代码：

aDF = pd.DataFrame([[1,2,3,4,5],[100,200,300,400,500]])
print (aDF)
wcss = []
for i in range(1, 11):
    kmeans = KMeans(n_clusters=i, random_state=0)
    kmeans.fit(aDF)
    wcss.append(kmeans.inertia_)  # 此处修正了拼写错误

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nicomp