嵌套生成器与生成器内嵌套列表推导式的功能是否完全一致？

先看你给出的代码：

# list of variables
variables = []

nestedGen = (x for x in (y for y in variables))
nestedList = (x for x in [y for y in variables])

这两个生成器功能不完全一致，核心差异在于惰性求值和立即求值的区别：

• 对于nestedGen：内层是生成器表达式(y for y in variables)，生成器是惰性的——只有当你迭代外层生成器时，内层才会逐个遍历variables的元素，而且每次迭代外层生成器时，都会重新读取当前variables的状态。
• 对于nestedList：内层是列表推导式[y for y in variables]，列表推导式是立即求值的——在你定义nestedList的那一刻，这个列表就已经生成并固定下来了，后续variables的修改不会影响这个列表的内容。

举个实际例子就能看明白：

variables = []
nestedGen = (x for x in (y for y in variables))
nestedList = (x for x in [y for y in variables])

# 后续修改variables
variables.append(1)
variables.append(2)

print(list(nestedGen))  # 输出 [1, 2]，迭代时才读取当前的variables
print(list(nestedList)) # 输出 []，列表推导式在定义时已经生成了空列表

除此之外，两者的内存占用也有区别：nestedGen全程不会一次性生成所有元素，内存占用极低；而nestedList会先把内层列表的所有元素加载到内存里，如果variables包含大量元素，内存开销会大很多。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user15318873