numpy.loadtxt在1.23.4版本用多字符分隔符触发TypeError问题

在numpy 1.23.4及后续版本中，np.loadtxt不再支持多字符分隔符（如||），运行原代码会抛出TypeError: Text reading control character must be a single unicode character or None; but got: '||'错误，而numpy 1.22.4及更早版本可正常执行。

测试代码：

from io import StringIO
import numpy as np

csv_file = StringIO("""1||2
3||4
5||6
""")

print(np.loadtxt(csv_file, delimiter="||"))

解决方法 #

• 使用numpy.genfromtxt替代loadtxt
genfromtxt仍支持多字符分隔符，无需修改数据即可直接替换：

  from io import StringIO
  import numpy as np
  
  csv_file = StringIO("""1||2
  3||4
  5||6
  """)
  
  print(np.genfromtxt(csv_file, delimiter="||"))
  

  输出结果与旧版本loadtxt一致：

  [[1. 2.]
   [3. 4.]
   [5. 6.]]
  

• 预处理数据替换分隔符
  将多字符分隔符替换为单字符（如逗号、单竖线），再用loadtxt加载：

  from io import StringIO
  import numpy as np
  
  csv_content = """1||2
  3||4
  5||6
  """
  # 替换多字符分隔符为单字符逗号
  processed_content = csv_content.replace("||", ",")
  csv_file = StringIO(processed_content)
  
  print(np.loadtxt(csv_file, delimiter=","))
  

  注意替换的字符需避免与数据内容冲突。

• 降级numpy版本（不推荐）
  若需保持原代码不变，可临时降级到1.22.4版本：

  pip install numpy==1.22.4
  

  此方法会错过新版本的bug修复与功能更新，仅作为临时应急方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alexander L. Hayes