如何计算R语言向量中各元素的出现占比？

基础R实现（无需额外包） #

直接利用table()统计元素频次，再除以向量总长度得到占比，最后转换为目标数据框格式：

InputVector <- c(1,1,1,1,1,2,2,2,3,3)

# 统计频次并计算占比
freq_table <- table(InputVector)
percentile_values <- as.numeric(freq_table) / length(InputVector)

# 转换为预期的data.frame格式
result <- data.frame(
  Value = as.numeric(names(freq_table)),
  Percentile = percentile_values
)

# 查看结果
result

运行后输出与预期完全一致：

Value Percentile
1     1        0.5
2     2        0.3
3     3        0.2

tidyverse（dplyr）实现 #

如果习惯tidyverse风格的代码，用dplyr可以更简洁完成：

library(dplyr)

InputVector %>%
  as_tibble() %>%
  count(Value = value) %>%
  mutate(Percentile = n / sum(n)) %>%
  select(-n)

这段代码将向量转为tibble、统计元素出现次数、计算占比后移除计数列，最终得到目标结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者locket