Jupyter Notebook中plt.show()无显示，plt.plot()缺失坐标轴标签求助

我是Python新手，正在尝试绘制图表。遇到两个问题：

1. 调用plt.show()完全无法显示内容；
2. 直接运行plt.plot(x,y)能显示图表，但缺少x轴和y轴标签。
   调整代码顺序后问题仍未解决，我的代码如下：

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

df = pd.read_csv('forcedecks-test-export-11_09_2022.csv')

specified = df.loc[df['Name'] == "Athlete 1"]

x = specified['Date']
y = specified["Peak Power / BM [W/kg] "]

plt.xlabel('Date', fontsize=12)
plt.ylabel('Peak Power / BM [W/kg] ', fontsize=12)
plt.plot(x,y)
plt.show()

• 先把Date列转为datetime类型：你的x轴数据是原始字符串格式，matplotlib没法正确解析成时间轴，这是标签不显示、plt.show()失效的核心原因。在读取CSV后添加这行代码：

  df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
  

  处理后再提取x轴数据，matplotlib就能正常识别并渲染轴标签。

• 适配交互式环境（如Jupyter）：如果用Jupyter Notebook，在代码开头加%matplotlib inline魔法命令，让图表直接内嵌显示；如果是普通脚本，检查有没有代码提前终止或者未捕获的异常，导致plt.show()没执行到。

• 清理列名的多余空格：你的y轴列名末尾带空格"Peak Power / BM [W/kg] "，虽然当前能运行，但容易引发后续问题，建议统一清理列名：

  df.columns = df.columns.str.strip()
  y = specified["Peak Power / BM [W/kg]"]
  

• 修复matplotlib后端渲染问题：如果plt.show()还是没反应，可能是后端配置异常，手动指定后端试试（比如TkAgg），放在导入plt之后：

  from matplotlib import pyplot as plt
  plt.switch_backend('TkAgg')
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Markus Fürst