使用Serverless与Bitbucket Pipeline部署AWS Lambda Python遇问题求助

针对依赖导入失败问题 #

• 确保serverless-python-requirements插件配置正确，开启zip后需保证自动解压：
  在serverless.yml的custom段添加：

  custom:
    pythonRequirements:
      zip: true
      unzipRequirements: true  # 确保未被设置为false，默认开启自动解压
      slim: true  # 自动移除依赖中的测试、文档等冗余文件
  

• 适配Lambda环境安装依赖：pandas、awswrangler包含原生扩展，本地安装包与Lambda的Amazon Linux环境不兼容，需开启dockerizePip让插件在Docker中模拟Lambda环境构建依赖：

  custom:
    pythonRequirements:
      dockerizePip: true
      zip: true
      slim: true
  

• 检查代码导入语句：确认awswrangler的导入写法为import awswrangler as wr，避免误写为import wrangler；同时验证项目结构与handler路径匹配，比如serverless_myproject文件夹需包含__init__.py，确保是合法Python包。

同时解决包体积超限问题 #

• 严格配置包的排除/包含规则，只打包必要文件：

  package:
    exclude:
      - ./**
    include:
      - serverless_myproject/**  # 你的项目代码目录
      - handler.py  # Lambda入口文件（如果不在项目目录内）
  

• 配合pythonRequirements的slim选项，自动清理依赖包中的冗余内容，进一步压缩体积。

本地验证 #

• 使用lambci/lambda:python3.9 Docker镜像模拟Lambda环境，挂载本地代码与依赖，运行测试命令验证依赖是否能正常导入，提前排查环境不兼容问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cotrariello