如何用Pandas将Excel错误日期整数44288转换为日期格式？

Excel中的日期值44288是日期序列号，代表从Excel基准日期（1900-01-01）开始的天数（注意Excel存在1900年闰年的错误设定）。要在Pandas中实现转换并得到02.04.2021格式的日期，可按以下操作：

核心逻辑 #

Excel的日期序列号1对应1900-01-01，但由于它错误将1900年视为闰年，Pandas需要使用origin='1899-12-30'来匹配这个计算逻辑，确保转换结果和Excel完全一致。

单值转换示例 #

import pandas as pd

# 输入Excel日期序列号
serial_date = 44288

# 转换为datetime对象
dt_obj = pd.to_datetime(serial_date, origin='1899-12-30', unit='D')

# 格式化为dd.mm.yyyy格式
formatted_date = dt_obj.strftime('%d.%m.%Y')

print(formatted_date)  # 输出：02.04.2021

DataFrame列批量转换示例 #

如果需要处理DataFrame中的整列日期序列号：

import pandas as pd

# 构造示例数据
df = pd.DataFrame({'excel_serial': [44288, 44300, 44100]})

# 转换为datetime列
df['date'] = pd.to_datetime(df['excel_serial'], origin='1899-12-30', unit='D')

# 添加格式化后的日期列
df['formatted_date'] = df['date'].dt.strftime('%d.%m.%Y')

print(df)

运行后会得到包含原始序列号、datetime对象和格式化日期的DataFrame，其中44288对应的格式化日期即为02.04.2021。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者anon.for