如何从Excel各工作表创建指定格式的Python字典？

1. 导入依赖库 #

import pandas as pd
import numpy as np

2. 优化Excel读取方式（可选，替代你当前的逐个读取） #

一次性读取所有工作表，减少重复代码：

# 读取所有工作表，返回结构为 {工作表名: 对应DataFrame} 的字典
all_sheets = pd.read_excel('export_3.xlsx', header=None, sheet_name=None)

3. 定义转换函数 #

这个函数负责把单个工作表的DataFrame转换成你需要的字典格式：

def convert_to_target_dict(df):
    # 将第一行设为列名（对应地区名称）
    df.columns = df.iloc[0]
    # 从第二行开始取有效数据，重置索引
    data_df = df[1:].reset_index(drop=True)
    # 生成目标字典：键为地区名，值为numpy数组
    result_dict = {region: data_df[region].to_numpy(dtype=np.float64) for region in data_df.columns}
    return result_dict

4. 生成目标字典 #

比如处理你提到的EPA工作表：

# 如果用优化后的读取方式
epa_result = convert_to_target_dict(all_sheets['EPA'])

# 如果用你已读取的contoh1（即EPA工作表）
# epa_result = convert_to_target_dict(contoh1)

补充说明 #

• 如果你的工作表第一行不是地区名称，需要调整df.iloc[0]的索引，比如改成df.iloc[1]对应第二行作为列名
• 如果数据中有空值，可以在转换数组前添加填充逻辑，比如data_df[region].fillna(0).to_numpy(...)
• 其他工作表（如SHORT EPA等）都可以用同一个函数转换，只需传入对应的DataFrame即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者iyya