使用Seaborn绘制DataFrame：索引为X轴、值为Y轴的散点图问题

原始数据构建代码：

import pandas as pd
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame({'Jim': {'ball': 5, 'bat': 8}, 'Nancy': {'ball': 9, 'bat': 10}}).T

需求：

• X轴显示Jim和Nancy
• Y轴显示1-10的数值
• 点按bat和ball数据分色并附带图例

尝试的方法及问题：

1. 循环列绘制：

for _, series in df.iteritems():
    sns.scatterplot(x=df.index, y=series)

问题：Y轴标签固定为ball，无图例，效果不符合预期。

2. 直接传入整个DataFrame：

sns.scatterplot(x=df.index, y=df, hue=df.columns)

问题：报错ValueError: Data must be 1-dimensional，Seaborn的y参数仅支持一维数据。

Seaborn对**长格式（long-form）**数据的支持更好，需先转换数据结构再绘制：

1. 转换为长格式数据 #

用pandas.melt()重塑数据：

df_long = df.reset_index().melt(id_vars='index', var_name='item', value_name='count')
df_long.columns = ['person', 'item', 'count']  # 重命名列，提升可读性

转换后的数据结构：

2. 绘制符合需求的散点图 #

基于长格式数据传入对应参数即可：

sns.scatterplot(data=df_long, x='person', y='count', hue='item')

此代码可实现：

• X轴显示Jim和Nancy
• Y轴展示1-10的数值范围
• 点按bat/ball分色，自动生成对应图例

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jss367