如何读取文本文件时忽略每行最后时间列并执行FFT处理？

问题描述 #

我有一个需要读取并执行FFT处理的文本文件，文件内容格式大致如下：

1458 1499 1232 1232 1888 ... 2022-09-11 09:32:51.076
1459 1323 1999 1323 1823 ... 2022-09-11 09:32:51.199

每行包含200列，我希望读取每行时忽略最后一列的时间数据。目前我尝试了以下Python代码：

with open('file') as f:
    w, h = [int(x) for x in next(f).split()] # read first line
    array = []
    for line in f: # read rest of lines
        array.append([int(x) for x in line.split()])

但不知道如何移除每行的最后一列，请求技术帮助。

解决方案 #

你可以通过Python的切片操作直接去掉每行分割后的最后一个元素，具体修改如下：

基础修改版本 #

with open('file') as f:
    # 若第一行格式和后续行一致（也带时间列），则此处同样需要加[:-1]
    w, h = [int(x) for x in next(f).split()]
    array = []
    for line in f:
        # 分割后取除最后一列外的所有元素，再转换为整数
        row_data = line.split()[:-1]
        array.append([int(x) for x in row_data])

代码说明 #

• line.split()会将每行按空格拆分为字符串列表，[:-1]是切片语法，表示取列表中从第一个元素到倒数第二个元素的所有内容，刚好剔除最后一列的时间字符串。
• 如果你的第一行也包含时间列（和后续行格式完全一致），需要同步修改第一行的处理逻辑：

  w, h = [int(x) for x in next(f).split()[:-1]]
  

简洁优化写法（列表推导式） #

如果想让代码更紧凑，可以用列表推导式替换循环：

with open('file') as f:
    w, h = [int(x) for x in next(f).split()]
    array = [[int(x) for x in line.split()[:-1]] for line in f]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者swapnil