运行Python代码触发TypeError：字符串间不支持/运算，求排查解决

你的代码核心问题是把变量名字符串当成了变量本身：

• "Time"+str(i)+"J"生成的是字符串（比如"Time10J"），调用max()和min()时，Python会计算这个字符串里字符的ASCII码极值，得到的是单个字符，字符之间做算术运算自然会触发类型错误（你报错里的/可能是笔误，但本质是字符串类型不支持算术操作）。

而你需要操作的是名为Time10J、Time15J等的numpy数组，正确做法有两种：

推荐方案：用容器统一管理数组 #

把所有numpy数组放到字典或列表里，避免通过字符串拼接取变量，代码更清晰易维护：

import numpy as np

# 先将数组存入字典（键对应数字后缀）
time_data = {
    10: Time10J,
    15: Time15J,
    20: Time20J,
    25: Time25J,
    30: Time30J,
    35: Time35J,
    40: Time40J
}

t_c = []
for i in range(10, 41, 5):
    current_arr = time_data[i]
    # 调用numpy数组的max()、min()方法计算极值差
    t_c.append(current_arr.max() - current_arr.min())

备选方案：通过命名空间获取变量（不推荐） #

如果实在要通过变量名字符串获取数组，可以用globals()（全局命名空间）或locals()（局部命名空间），但这种写法可读性差，容易引发bug：

t_c = []
for i in range(10, 41, 5):
    # 从全局命名空间中取出对应数组
    current_arr = globals()[f"Time{i}J"]
    t_c.append(current_arr.max() - current_arr.min())

关键说明 #

numpy数组自带max()和min()方法，直接调用就能得到整个数组的最大值和最小值，不需要用Python内置的max()/min()函数（内置函数对numpy数组也能生效，但推荐用数组自身的方法，效率更高）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nazmus Saquib