如何为DataFrame中重复订单号对应的空Ticket列填充对应值？

嗨，我懂你现在的困扰啦——想用同一个订单号下已有的Ticket值填补空值，但用fillna(method='ffill')没得到想要的结果对吧？问题出在ffill只会按行的顺序向下填充，如果某个订单的空值出现在非空Ticket的前面（就像你数据里的订单13902和13501那样），它就没办法倒回去把前面的空值补上啦。

给你个靠谱的解决方案：用groupby按订单号分组，然后在每个组内同时做向前填充和向后填充，这样不管空值在组内的哪个位置，都能被同组的有效Ticket值替换。

具体代码如下：

# 按Order number分组，对每组的Ticket列先向前填充再向后填充
df['Ticket'] = df.groupby('Order number')['Ticket'].transform(lambda x: x.ffill().bfill())

为什么这个方法管用？ #

• groupby('Order number')会把相同订单号的行归为一组，每个组的操作互不干扰；
• ffill()会填充组内位于非空值之后的空值；
• bfill()会填充组内位于非空值之前的空值；
• 两者结合后，同一个订单下的所有空Ticket都会被替换成该订单对应的有效编号，完美匹配你的预期结果。

运行这段代码后，你的DataFrame就会变成：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者navya sri