OpenCV(Python)生成图像添加图例的可行方法咨询

OpenCV本身没有内置的图例绘制函数，除了cv2.putText外，你可以试试以下两种更简便的方法：

方法1：结合Matplotlib绘制 #

既然用的是Python，可以把OpenCV的图像转成Matplotlib支持的格式，借助其自带的图例功能：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设I是你的BGR格式图像
rgb_I = cv2.cvtColor(I, cv2.COLOR_BGR2RGB)  # OpenCV是BGR，Matplotlib用RGB

# 绘制图像和标记点
plt.imshow(rgb_I)
plt.scatter(xy[0], xy[1], c='blue', s=10, label='XY点')
plt.scatter(uv[0], uv[1], c='red', s=10, label='UV点')
plt.legend()
plt.show()

这种方法无需手动计算文本位置，Matplotlib会自动生成规整的图例。

方法2：手动绘制简易图例块 #

如果不想依赖Matplotlib，可以在图像角落绘制一个独立的图例区域，比逐个调用cv2.putText更高效：

import cv2
import numpy as np

# 创建白色背景的图例区域
legend_h, legend_w = 40, 120
legend = np.ones((legend_h, legend_w, 3), dtype=np.uint8) * 255

# 在图例上绘制标记点和对应文字
cv2.circle(legend, (15, 20), radius=1, c=(255,0,0), thickness=1)
cv2.putText(legend, 'XY点', (30, 23), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0,0,0), 1)
cv2.circle(legend, (15, 35), radius=1, c=(0,0,255), thickness=1)
cv2.putText(legend, 'UV点', (30, 38), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0,0,0), 1)

# 将图例拼接至原图像右上角（可调整位置）
I[0:legend_h, I.shape[1]-legend_w:I.shape[1]] = legend

# 显示图像
cv2.imshow('', I)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这种方法只需拼接一次图例区域，操作比单独给每个点加说明更省心，适配纯OpenCV的工作流。

你的OpenCV 4.1.2版本和Python 3.7.5环境完全兼容以上两种方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者yonatan