基于月份关联SQL表并汇总usage字段的实现需求

核心思路 #

先通过UNION ALL（需去重则用UNION）合并两张表的目标字段，提取年份、月份后分组求和，以下是适配不同场景的SQL示例：

场景1：日期字段为标准日期类型 #

假设两张表均包含date_col（标准日期/时间字段）和usage字段：

SELECT
    EXTRACT(YEAR FROM date_col) AS year,
    EXTRACT(MONTH FROM date_col) AS month,
    SUM(usage) AS total_usage
FROM (
    SELECT date_col, usage FROM table1
    UNION ALL
    SELECT date_col, usage FROM table2
) AS combined_data
GROUP BY year, month
ORDER BY year, month;

注：不同数据库的日期提取函数略有差异，比如MySQL可直接用YEAR(date_col)、MONTH(date_col)替代EXTRACT，按需调整即可。

场景2：日期字段为字符串格式（如'2023-10'） #

若日期是字符串类型，直接截取年月部分即可：

SELECT
    SUBSTRING(date_str, 1, 4) AS year,
    SUBSTRING(date_str, 6, 2) AS month,
    SUM(usage) AS total_usage
FROM (
    SELECT date_str, usage FROM table1
    UNION ALL
    SELECT date_str, usage FROM table2
) AS combined_data
GROUP BY year, month
ORDER BY year, month;

关键说明 #

• UNION ALL会保留所有行，性能优于UNION；若两张表存在重复数据需去重，替换为UNION即可。
• 最终结果会按年份、月份升序排列，方便查看时序数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Raihan Nisreen