如何通过双日期条件筛选符合入境年限要求的女性DataFrame数据？

核心条件逻辑 #

因为所有日期都是纯年份格式（如2005），直接通过数值运算判断即可：孩子出生日期年份 - 入境年份 ≥ 2

代码实现（以Pandas为例） #

先构造示例数据：

import pandas as pd

# 构建示例DataFrame
data = {
    "Women": ["Paula", "Andrea", "Drea"],
    "Date of Birth": [2005, 2004, 2001],
    "Date of Arrival in the Country": [2003, 2001, 2000]
}
df = pd.DataFrame(data)

应用筛选条件：

# 筛选符合要求的记录
filtered_df = df[df["Date of Birth"] - df["Date of Arrival in the Country"] >= 2]

筛选结果 #

执行后filtered_df会保留以下符合条件的记录：

Drea的记录因2001-2000=1，不满足"至少早两年"的要求，会被排除。

额外处理（如果年份是字符串格式） #

如果你的年份数据是字符串类型（比如"2005"），需要先转换为数值类型再运算：

# 将年份列转为数值类型
df["Date of Birth"] = pd.to_numeric(df["Date of Birth"])
df["Date of Arrival in the Country"] = pd.to_numeric(df["Date of Arrival in the Country"])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rory2404