如何删除Pandas DataFrame中a列值为0且b列非0的行？

你用and报错的核心原因是：Python原生的and只能处理单个布尔值判断，而df['a'] == 0返回的是一个布尔数组（Series类型），必须用pandas支持的**按位与运算符&**来组合这类数组条件，同时每个条件要加括号避免运算符优先级冲突。

针对你的需求，有两种常用实现方式：

方法一：直接筛选保留符合要求的行 #

我们需要保留**不满足「a列值为0且b列值不为0」**的行，可以用取反运算符~结合按位与&实现：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[0,2,3],'b':[1,3,4],'c':[4,1,2]})

# 保留不满足删除条件的行
df = df[~((df['a'] == 0) & (df['b'] != 0))]

也可以直接写等价的保留条件（a≠0 或者 b=0）：

df = df[(df['a'] != 0) | (df['b'] == 0)]

方法二：通过索引删除目标行 #

先定位要删除的行的索引，再用drop方法删除：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[0,2,3],'b':[1,3,4],'c':[4,1,2]})

# 获取需要删除的行的索引
drop_rows = df[(df['a'] == 0) & (df['b'] != 0)].index
# 删除指定索引的行
df = df.drop(drop_rows)

两种方法执行后，最终结果都是：

a  b  c
1  2  3  1
2  3  4  2

内容的提问来源于stack exchange，提问作者User1917931829