C语言中筛选float数组排除-999.9的代码异常及修复方法

你猜的没错，问题确实出在float的精度特性上。-999.9这个十进制小数无法被float的二进制格式精确存储，实际存进数组的是一个非常接近-999.9的近似值（比如-999.8999938964844），所以直接用nums[i] != -999.9做判断时，因为两边的数值并不严格相等，导致原本要过滤的元素没被过滤掉，最终出现在新数组里。

下面是几种可行的修复方法：

方法1：使用精度阈值比较 #

通过判断两个浮点数的差值绝对值是否小于一个极小的阈值（比如1e-6），来认定它们“相等”，这样就能避开精度误差的影响：

#include <math.h> // 需要引入math.h来使用fabs函数
float nums[3]={29.34, -999.9, 63.76};
float newn[3];
// 记录新数组的有效元素下标
int idx = 0;

for(int i=0; i<3; i++){
     // 用差值绝对值判断是否等于-999.9
     if(fabs(nums[i] - (-999.9)) > 1e-6){
          newn[idx++] = nums[i];
     }
}
// 此时newn的前2个元素是29.34和63.76，idx=2

注意：这里还优化了新数组的存储方式，用单独的下标idx来记录有效元素，避免新数组里出现未初始化的垃圾值（原代码里newn的第二个元素是未赋值的，可能会输出奇怪的数）。

方法2：改用double类型存储 #

double是双精度浮点数，精度比float高很多，-999.9的近似值会更接近真实值，虽然理论上还是不能精确存储，但在大多数场景下，直接比较的误差会小到可以忽略：

double nums[3]={29.34, -999.9, 63.76};
double newn[3];
int idx = 0;

for(int i=0; i<3; i++){
     if(nums[i] != -999.9){
          newn[idx++] = nums[i];
     }
}

不过还是更推荐搭配方法1的阈值比较，彻底避免精度问题。

方法3：用精确可表示的整数作为标记值 #

如果业务场景允许，把-999.9换成一个能被float精确存储的整数（比如-1000），因为整数在float的精度范围内（不超过2^24）可以被精确表示，直接比较就不会有问题：

float nums[3]={29.34, -1000, 63.76};
float newn[3];
int idx = 0;

for(int i=0; i<3; i++){
     if(nums[i] != -1000){
          newn[idx++] = nums[i];
     }
}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Serban Cociu