如何用Python清除DataFrame字符串列中的空行

直接用Python的Pandas结合字符串处理就能解决这个问题，核心思路是拆分语句行、过滤空行、清理每行首尾空格后重新拼接：

1. 读取Excel数据

import pandas as pd
df = pd.read_excel("你的Excel文件路径.xlsx")

2. 定义清理函数
   这个函数会处理单条查询语句：拆分每行，过滤掉空行/纯空格行，同时去除每行首尾的多余空格，最后用换行符重新拼接

def clean_sql_query(query):
    # 按换行符拆分语句为行列表
    line_list = query.split('\n')
    # 过滤空行，同时清理每行首尾空格
    cleaned_lines = [line.strip() for line in line_list if line.strip()]
    # 用换行符重新组合成干净的语句
    return '\n'.join(cleaned_lines)

3. 将函数应用到目标列
   假设存储查询语句的列名为sql_queries，生成清理后的新列：

df['cleaned_sql_queries'] = df['sql_queries'].apply(clean_sql_query)

拿你给的示例测试：
原语句：sel\n col1 ,\n\n\n\n col2 from database \n\n order by 1;
处理后会得到：sel\ncol1,\ncol2 from database\norder by 1;，完全符合需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user20384361