如何将Pandas列转换为datetime类型？已尝试代码未生效求解决

针对你的示例值06/01/2022 12:00:06 AM，你用的格式字符串%m/%d/%Y %I:%M:%S %p本身是匹配的，转换失败可以试试下面几种方案：

• 直接去掉str.strip()尝试转换
  有时候str.strip()可能误处理掉格式内的必要空格，直接执行：

  odu1['DateTime'] = pd.to_datetime(odu1['DateTime'], format='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')
  

• 让Pandas自动推断格式
  移除format参数，让Pandas自行识别格式，同时用errors='coerce'把转换失败的行标记为NaT，方便排查异常值：

  odu1['DateTime'] = pd.to_datetime(odu1['DateTime'], errors='coerce')
  # 查看转换失败的原始数据
  print(odu1[odu1['DateTime'].isna()])
  

• 清理隐藏特殊字符
  如果原始数据里有全角空格、制表符这类隐藏字符，先做清理再转换：

  import re
  # 把所有连续空白字符替换成单个空格并清理首尾
  odu1['DateTime'] = odu1['DateTime'].apply(lambda x: re.sub(r'\s+', ' ', x.strip()))
  odu1['DateTime'] = pd.to_datetime(odu1['DateTime'], format='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Janzaib M Baloch