如何在绘制混淆矩阵时将小数转为保留2位小数的百分比

要实现带固定小数位的百分比显示，需完成矩阵数值转换和格式指定两步操作：

1. 将原始混淆矩阵转换为百分比数值
   对原始矩阵cm按行归一化，计算每个元素占该行总和的百分比数值：

   import numpy as np
   # 按行计算百分比，得到0-100区间的数值
   cm_percent = cm.astype(float) / cm.sum(axis=1)[:, np.newaxis] * 100
   

2. 指定固定小数位的百分比格式
   初始化ConfusionMatrixDisplay时传入转换后的百分比矩阵，通过values_format参数定义显示格式：

   disp = ConfusionMatrixDisplay(confusion_matrix=cm_percent)
   # .2f%% 表示保留2位小数并显示百分号，可修改数字调整小数位（如.1f保留1位）
   disp.plot(values_format='.2f%%')
   

格式参数说明 #

• .2f用于控制小数位数，替换数字即可调整精度（例如.3f保留3位小数）
• 连续的%%是Python格式字符串的转义写法，最终会在每个数值后显示单个百分号

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sam Sandmouse