如何从每月更新的CSV中选中倒数第二列获取当月净收入？

一、直接选取倒数第二列的实现方式 #

如果确认最后一列固定是Total，可以通过以下两种方式快速获取倒数第二列的第一行值（即当月净收入）：

1. 通过索引直接选取倒数第二列
   利用iloc按位置索引，[:, -2]表示选取所有行的倒数第二列，再取第一行数据：

# 获取倒数第二列的第一行值
current_net_income = df.iloc[:, -2][0]

2. 排除Total列后取最后一列
   如果担心未来Total列位置变动，先移除Total列，再取剩余列的最后一列，逻辑更清晰：

# 先删除Total列，再取最后一列的第一行值
current_net_income = df.drop('Total', axis=1).iloc[:, -1][0]

二、这种依赖列位置的方式是否妥当？ #

直接依赖列位置（倒数第二）存在风险：如果后续QuickBooks导出的CSV新增了其他汇总列（比如季度汇总、同比列），列的相对位置会改变，导致取值错误。

更稳健的替代方案：基于月份名称匹配 #

QuickBooks导出的P&L报表中，月份列会明确标注月份名称（如Nov/December），可以通过动态匹配当前月份的列名来获取数据，完全脱离列位置的限制：

import datetime
import pandas as pd

# 读取CSV到DataFrame（示例用你提供的测试数据）
d = {'Jan': [50], 'Feb': [70], 'Total':[120]}
df = pd.DataFrame(data=d)

# 获取当前月份的缩写（如'Nov'），如果CSV是全称则用'%B'
current_month = datetime.datetime.now().strftime('%b')

# 匹配列名获取当月净收入
if current_month in df.columns:
    current_net_income = df[current_month][0]
else:
    # 处理当月数据未更新的情况
    current_net_income = None
    print(f"未找到{current_month}列数据")

这种方式的优势在于：无论CSV的列如何增减、排序如何变化，只要月份列名正确，就能精准获取对应数据，适配长期的报表自动化需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sisyphus