如何高效实现生成多列重复序列的numpy数组生成函数？

需求：实现函数gen_array(start, end, n_cols)，生成一个包含n_cols列的数组，每列均为从start（包含）到end（不包含）的连续序列。示例如下：

>>> gen_array(20, 25, 3)
array([[20, 20, 20],
       [21, 21, 21],
       [22, 22, 22],
       [23, 23, 23],
       [24, 24, 24]])

初始朴素实现：

import numpy as np

def gen_array(start, end, n_columns):
    a = np.arange(start, end).reshape(end-start, 1) # 创建从start到end的列向量
    return np.dot(a, [np.ones(n_columns)])          # 复制到n_columns列

（注：np.dot会将值转换为浮点数，此情况可接受，非强制要求）

希望找到更高效、更符合numpy风格的实现方式。

更新：
基于建议使用np.tile的方案，当前最优实现如下：

import numpy as np

def gen_array(start, end, n_cols):
    return np.tile(np.arange(start, end).reshape(-1, 1), (1, n_cols))

该实现简洁高效，符合numpy的使用习惯。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者fearless_fool