如何找出DataFrame中所有Name分组共有的最小Value值

首先明确需求：要找的是在每个Name分组的Value中都出现过的数值里，最小的那个（你的例子里结果为3）。你之前用ave添加分组最小值列的思路，只是得到了每个分组自身的最小值，和实际需求不符。

下面用dplyr包给出两种简洁的实现方式：

方法一：通过交集获取共有值 #

先提取每个分组的唯一Value集合，再求所有集合的交集，最后取交集里的最小值：

library(dplyr)

# 提取每个分组的唯一Value列表
group_unique_vals <- mydata %>%
  group_by(Name) %>%
  summarise(unique_vals = list(unique(Value))) %>%
  pull(unique_vals)

# 计算所有分组Value的交集，再取最小值
min_common_val <- Reduce(intersect, group_unique_vals) %>% min()

方法二：统计Value的分组覆盖数 #

先统计每个Value出现在多少个不同分组里，筛选出覆盖所有分组的Value，再取最小值：

library(dplyr)

# 获取总分组数量
total_groups <- mydata %>% distinct(Name) %>% nrow()

# 筛选出在所有分组都出现的Value，取最小值
min_common_val <- mydata %>%
  distinct(Name, Value) %>%  # 保留每个分组的唯一Value记录
  count(Value) %>%  # 统计每个Value覆盖的分组数
  filter(n == total_groups) %>%  # 仅保留覆盖所有分组的Value
  pull(Value) %>%
  min()

两种方法最终都会得到你需要的结果3。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LT17