为棋盘游戏Red Swap Blue选择适配DFS/BFS的走法状态存储结构

针对你的游戏每个状态有2-8种后续走法的情况，不用局限于二叉树，以下两种数据结构完全适配需求：

1. 自定义多叉树节点 #

直接设计一个包含以下核心属性的节点类/结构体：

• board_state：存储当前棋盘的具体状态（比如用二维数组、字符串序列化格式等）
• children：用动态列表（比如Python的list、C++的vector）保存所有后续走法对应的子节点

这种结构完全匹配你画的树形状态图，每个节点直接关联所有可能的下一步状态，直观易懂。如果需要回溯解的路径，还可以给节点加一个parent指针，记录当前状态的上一步节点。

2. 状态哈希表+邻接表 #

如果游戏中存在不同路径走到同一棋盘状态的情况，用这种结构更节省空间：

• 用全局哈希表（比如Python的dict、Java的HashMap）存储所有已出现的状态，键是状态的唯一标识（比如把棋盘序列化为字符串、计算状态哈希值），值是该状态对应的完整信息
• 每个状态的信息中包含一个next_states列表，存储所有能到达的后续状态的标识

这种方式可以避免重复存储相同状态，同时配合DFS/BFS时的已访问集合，能大幅减少不必要的搜索。

适配DFS和BFS的注意点 #

不管用哪种存储结构，算法本身只需要能从当前状态获取所有后续状态：

• DFS依赖栈：可以用手动实现的栈结构，或者利用语言的递归调用栈（递归遍历子节点）
• BFS依赖队列：按顺序将每层的状态加入队列，依次处理每个状态的所有后续状态

内容的提问来源于stack exchange，提问作者f.n