如何为各职位绘制2020-2022年分年度箱线图（禁用Makie包）

步骤1：安装无依赖问题的绘图包 #

优先选择安装门槛低、依赖简单的Plots生态包，GR后端默认自带，基本不会出现安装失败：

using Pkg
Pkg.add(["Plots", "StatsPlots", "DataFrames"])

步骤2：单职位年度箱线图绘制 #

假设你的数据集已整理为DataFrame格式（列包含职位、年份、薪资/目标数值列），按职位循环生成对应年度箱线图：

using DataFrames, StatsPlots

# 假设数据已加载为df，示例结构：
# df = DataFrame(职位 = ["职位A", "职位A", ...], 年份 = [2020, 2021, ...], 薪资 = [10000, 12000, ...])

# 遍历每个职位生成独立图表
for job in unique(df.职位)
    job_subset = filter(row -> row.职位 == job, df)
    @df job_subset boxplot(:年份, :薪资, 
                          title = "$job 年度数据箱线图",
                          xlabel = "年份",
                          ylabel = "薪资",
                          legend = false,
                          color = [:skyblue :lightgreen :coral])
    savefig("$job_年度箱线图.png") # 自动保存每个职位的图表
end

步骤3：多职位子图汇总展示 #

如果需要把所有职位的年度箱线图放在同一张画布的子图里：

jobs = unique(df.职位)
total_jobs = length(jobs)
# 按职位数量设置画布布局
p = plot(layout=(total_jobs, 1), size=(800, 400*total_jobs))

for (idx, job) in enumerate(jobs)
    job_subset = filter(row -> row.职位 == job, df)
    @df job_subset boxplot!(p[idx], :年份, :薪资,
                           title = job,
                           xlabel = "年份",
                           ylabel = "薪资",
                           legend = false,
                           color = [:skyblue :lightgreen :coral])
end

display(p)
savefig("所有职位年度箱线图汇总.png")

备选方案：用Gadfly.jl绘制 #

如果Plots依然有安装问题，可尝试更轻量的Gadfly：

Pkg.add("Gadfly")
using Gadfly, DataFrames

for job in unique(df.职位)
    job_subset = filter(row -> row.职位 == job, df)
    plot_obj = Gadfly.plot(job_subset, x=:年份, y=:薪资, Geom.boxplot(),
                          Guide.title("$job 年度数据箱线图"),
                          Guide.xlabel("年份"), Guide.ylabel("薪资"))
    draw(PNG("$job_年度箱线图.png", 8inch, 5inch), plot_obj)
end

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hahaha