如何提取重采样后DataFrame的DatetimeIndex日期值并转为列表？

当使用resample()对DataFrame重采样后，DatetimeIndex中的Timestamp会带有freq参数，但这并不影响提取纯日期部分，以下几种方法可以将日期整理为列表：

方法1：提取日期字符串列表 #

适合需要字符串格式日期的场景，可自定义格式化样式：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(
    data=np.random.randint(0, 10, 100),
    index=pd.date_range('20220101', periods=100),
    columns=['a'],
)

resampled_df = df.resample('M').mean()
# 格式化为YYYY-MM-DD字符串并转为列表
date_str_list = resampled_df.index.strftime('%Y-%m-%d').tolist()
print(date_str_list)
# 输出示例：['2022-01-31', '2022-02-28', '2022-03-31', '2022-04-30']

方法2：提取datetime.date对象列表 #

适合需要Python原生日期对象的场景：

# 遍历DatetimeIndex，提取date对象
date_obj_list = [ts.date() for ts in resampled_df.index]
print(date_obj_list)
# 输出示例：[datetime.date(2022, 1, 31), datetime.date(2022, 2, 28), datetime.date(2022, 3, 31), datetime.date(2022, 4, 30)]

方法3：提取Python原生datetime对象列表 #

如果需要完整的datetime对象（包含时间部分，此处为00:00:00）：

datetime_list = resampled_df.index.to_pydatetime().tolist()
print(datetime_list)
# 输出示例：[datetime.datetime(2022, 1, 31, 0, 0), datetime.datetime(2022, 2, 28, 0, 0), ...]

说明：虽然遍历看到的Timestamp带有freq参数，但它的日期属性是独立的，上述方法都能忽略freq提取所需的日期内容。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pomseb