如何为各子图设置非统一刻度？实现2020/2021子图自由缩放

假设你使用的是Matplotlib绘图库，以下几种方法可以让2020、2021年的子图独立调整y轴刻度范围，且不影响2022年的子图：

• 创建子图时关闭轴共享
  如果是通过subplots创建多子图，默认可能开启了轴共享（sharey=True），导致所有子图刻度统一。创建时显式关闭共享即可：

  import matplotlib.pyplot as plt
  
  # 3行1列的子图，x、y轴都不共享
  fig, (ax_2020, ax_2021, ax_2022) = plt.subplots(3, 1, sharex=False, sharey=False)
  
  # 分别绘制三年的数据
  ax_2020.plot(your_2020_data)
  ax_2021.plot(your_2021_data)
  ax_2022.plot(your_2022_data)
  

  此时每个子图会根据自身数据自动调整y轴刻度范围，互不影响。

• 对已有子图单独设置自动缩放
  如果已经创建了共享轴的子图，可以单独为2020、2021年的子图开启y轴自动缩放：

  # 假设ax_2020、ax_2021是对应年份的子图对象
  ax_2020.autoscale(enable=True, axis='y', tight=True)
  ax_2021.autoscale(enable=True, axis='y', tight=True)
  
  # 2022年的子图若需要保持原有刻度范围，可单独设置（可选）
  # ax_2022.set_ylim(0, 12000000)
  

• 手动指定子图的y轴范围
  如果你想更精准控制刻度范围，可基于对应年份的数据最大值手动设置：

  # 假设data_2020是2020年的数据集
  y_max_2020 = data_2020.max() * 1.1  # 增加10%的余量避免数据贴顶
  ax_2020.set_ylim(bottom=0, top=y_max_2020)
  
  # 同理处理2021年的数据
  y_max_2021 = data_2021.max() * 1.1
  ax_2021.set_ylim(bottom=0, top=y_max_2021)
  

核心逻辑是取消子图间的轴共享，或者单独为目标子图设置独立的刻度范围，这样不同年份的子图就能根据自身数据自由调整刻度上限。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hahaha