Python多CSV天气数据处理：需显示温湿度极值对应日期

你的核心问题是未将温度、湿度数据与对应日期绑定，且日期格式需转换为英文月份+日期形式。以下是修改后的代码：

import os
import csv
from datetime import datetime

class Weather:
    def main(self):
        path = r'C:\Users\someone\PycharmProjects\untitled\weatherfiles\\'
        os.system('cls')
        # 存储(温度数值, 原始日期字符串)的元组
        temp_data = []
        # 存储(湿度数值, 原始日期字符串)的元组
        hum_data = []

        for files in os.listdir(path):
            if files.endswith('.txt'):
                # 用os.path.join拼接路径更安全
                with open(os.path.join(path, files), 'r') as weather:
                    input_file = csv.reader(weather)
                    for row in input_file:
                        # 跳过数据不全的行
                        if len(row) < 8:
                            continue
                        date_str = row[0]
                        date_parts = date_str.split('-')
                        if len(date_parts) != 3 or date_parts[0] != '2013':
                            continue
                        # 校验温度数据有效性
                        temp_val = row[1].strip()
                        if not (temp_val.isdigit() or (temp_val.startswith('-') and temp_val[1:].isdigit())):
                            continue
                        # 校验湿度数据有效性
                        hum_val = row[7].strip()
                        if not hum_val.isdigit():
                            continue
                        
                        temp_data.append((int(temp_val), date_str))
                        hum_data.append((int(hum_val), date_str))
        
        if not temp_data or not hum_data:
            print("未找到2013年的有效天气数据")
            return
        
        # 找出对应极值的条目
        highest_temp = max(temp_data, key=lambda x: x[0])
        lowest_temp = min(temp_data, key=lambda x: x[0])
        highest_hum = max(hum_data, key=lambda x: x[0])

        # 格式化日期为英文月份+日期
        def format_date(date_str):
            date_obj = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d')
            return date_obj.strftime('%B %d')
        
        # 处理温度显示：正数小于10补前导零
        def format_temp(temp):
            if temp >= 0 and temp < 10:
                return f"0{temp}"
            return str(temp)
        
        # 输出目标格式结果
        print(f"Highest: {format_temp(highest_temp[0])}C on {format_date(highest_temp[1])}")
        print(f"Lowest: {format_temp(lowest_temp[0])}C on {format_date(lowest_temp[1])}")
        print(f"Humid: {highest_hum[0]}% on {format_date(highest_hum[1])}")

# 启动程序
if __name__ == "__main__":
    weather_app = Weather()
    weather_app.main()

关键修改说明 #

• 数据绑定：改用元组存储数值与对应日期，确保每个数据都能关联到原始日期
• 数据校验：增加空行、无效数值的判断，避免因脏数据导致程序崩溃
• 日期转换：借助datetime模块将YYYY-MM-DD格式转为英文月份+日期形式
• 数值格式化：对小于10的正数温度补前导零，匹配目标输出格式
• 效率优化：将数据收集与极值计算分离，避免循环内重复处理，提升运行效率

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ciper-pol