基于AdventureWorks2017，查询同时有指定前后时间段订单的客户姓名的SQL问题

让我们先拆解你遇到的问题，然后一步步给出正确的解决方案：

为什么初始查询返回0行？ #

你的初始查询存在一个核心逻辑错误：你试图让同一个sales_order_table的OrderDate同时满足<= '2012-09-30'和>= '2013-06-30'——一个日期不可能同时早于2012年9月又晚于2013年6月，这种关联条件永远无法成立，自然返回0行数据。

修改后查询的边界问题 #

你后续的查询用NOT BETWEEN+COUNT(*) >=2的方式，会错误地包含那些仅在单个时间段有多次订单的客户（比如2012年前有3笔订单，2013年后没有），这不符合你"同时在两个时间段都有订单"的核心需求。

正确的解决方案 #

这里提供两种可靠的实现方式，按需选择：

方法1：使用EXISTS子查询（逻辑直观，易维护） #

直接检查每个客户是否同时存在两个时间段的订单：

SELECT DISTINCT p.FirstName, p.MiddleName, p.LastName
FROM Person.Person p
JOIN Sales.Customer c ON p.BusinessEntityID = c.PersonID
WHERE EXISTS (
    -- 检查客户是否有2012-09-30之前的订单
    SELECT 1
    FROM Sales.SalesOrderHeader soh
    WHERE soh.CustomerID = c.CustomerID
      AND soh.OrderDate <= '2012-09-30'
)
AND EXISTS (
    -- 检查客户是否有2013-09-30之后的订单
    SELECT 1
    FROM Sales.SalesOrderHeader soh
    WHERE soh.CustomerID = c.CustomerID
      AND soh.OrderDate >= '2013-09-30'
);

方法2：使用分组+条件聚合（大数据量下性能更优） #

通过一次扫描订单表，统计每个客户在两个时间段的订单数，确保每个时间段至少有1笔：

SELECT p.FirstName, p.MiddleName, p.LastName
FROM Person.Person p
JOIN Sales.Customer c ON p.BusinessEntityID = c.PersonID
JOIN Sales.SalesOrderHeader soh ON c.CustomerID = soh.CustomerID
-- 用BusinessEntityID分组更可靠，避免同名不同人被错误合并
GROUP BY p.BusinessEntityID, p.FirstName, p.MiddleName, p.LastName
HAVING 
    -- 统计2012-09-30前的订单数，至少1笔
    COUNT(CASE WHEN soh.OrderDate <= '2012-09-30' THEN 1 END) >= 1
    -- 统计2013-09-30后的订单数，至少1笔
    AND COUNT(CASE WHEN soh.OrderDate >= '2013-09-30' THEN 1 END) >= 1;

注意事项 #

• 你原始需求中是2013-09-30之后，但修改版查询写的是2013-06-30，请确保使用符合业务需求的日期值。
• 分组时优先使用BusinessEntityID（唯一标识）而不是仅用姓名，避免同名客户被错误合并。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lathezar Mitev