如何在Azure ML计算实例中通过Shiny Server托管Shiny应用？

可以在Azure ML计算实例上部署Shiny Server来托管Shiny应用，具体操作步骤如下：

• 连接计算实例终端
  登录Azure ML工作室，进入目标计算实例页面，点击「终端」选项卡打开内置终端。

• 安装Shiny Server
  依次执行以下命令：

  • 更新系统包：sudo apt update
  • 安装依赖工具：sudo apt install gdebi-core
  • 下载适配Ubuntu系统的Shiny Server安装包：wget https://download3.rstudio.org/ubuntu-18.04/x86_64/shiny-server-1.5.20.1002-amd64.deb
  • 完成安装：sudo gdebi shiny-server-1.5.20.1002-amd64.deb

• 配置Shiny Server

  • 编辑配置文件：sudo nano /etc/shiny-server/shiny-server.conf
  • 根据需求调整配置，比如指定应用存放目录、监听端口。示例配置：

    site_dir /home/azureuser/shiny-apps;
    listen 3838;
    

  • 保存并退出编辑器（按Ctrl+O确认保存，回车后按Ctrl+X退出）。

• 启动并验证服务

  • 启动Shiny Server：sudo systemctl start shiny-server
  • 设置开机自启：sudo systemctl enable shiny-server
  • 检查服务状态：sudo systemctl status shiny-server，确认服务处于active (running)状态。

• 配置访问入口
  在计算实例的「应用」选项卡中点击「添加应用」，填写应用名称，端口设为3838（或你配置的自定义端口），点击「创建」。创建完成后，点击生成的链接即可访问Shiny Server。

• 部署Shiny应用
  将RStudio中开发的Shiny应用文件夹（需包含ui.R、server.R或app.R）复制到配置的应用目录（如/home/azureuser/shiny-apps），即可通过https://<你的计算实例名称>-3838.<区域>.instances.azureml.net/<应用文件夹名>访问对应应用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者alif shaikh