Pandas合并DataFrame后导出CSV出现无名索引列的原因

问题的核心原因是pandas导出CSV时默认会写入DataFrame的行索引，而读取时会把这个无列名的索引列识别为普通数据列：

• 导出环节：执行df5.to_csv(csv_buffer)时，pandas默认将DataFrame的行索引（即合并后df5的0、1、2行号）写入CSV的第一列，这一列在CSV文件中没有列名。
• 读取环节：使用pd.read_csv()读取该CSV时，因为第一列没有列名，pandas会自动为其分配Unnamed: 0作为列名，最终导致读取后的DataFrame多了一列，总列数从337变为338。

解决办法 #

你可以通过两种方式避免这个问题：

1. 导出CSV时禁用索引写入：

df5.to_csv(csv_buffer, index=False)

2. 读取CSV时将第一列指定为行索引：

df1 = pd.read_csv(StringIO(contents), parse_dates=['datecreated'], index_col=0)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Leb_Broth