PySpark连接本地PostgreSQL数据库报错：驱动类未找到

出现java.lang.ClassNotFoundException: org.postgresql.Driver错误，大概率是Jar包路径配置错误，或是Jar包本身存在问题，以下是具体解决方案：

1. 校验Jar包路径的准确性 #

• 确保代码中spark.jars配置的是完整绝对路径，替换掉路径中的...，比如写成C:/Users/YourActualUsername/Documents/HWH/projecten/spark/postgresql-42.5.0.jar
• 检查该路径下是否确实存在这个Jar包，文件名（包括版本号）是否完全匹配，避免拼写错误
• 如果路径中包含空格，需要用双引号包裹路径，比如："C:/Users/Your Name/Documents/.../postgresql-42.5.0.jar"

2. 确认Jar包与环境的兼容性 #

• PostgreSQL JDBC Jar包的版本需要和Spark运行的Java版本匹配：postgresql-42.5.0要求Java 8及以上版本，可通过命令行执行java -version查看当前Java版本，若不兼容，更换对应版本的Jar包（比如Java 7可选用postgresql-42.2.23及以下版本）
• 验证Jar包完整性：用解压工具打开Jar包，确认org/postgresql/Driver.class文件存在，若不存在则重新下载官方Jar包

3. 改用启动参数加载Jar包 #

直接在启动PySpark时通过--jars参数指定Jar包路径，避免代码配置的问题：

pyspark --jars C:/Users/YourActualUsername/Documents/HWH/projecten/spark/postgresql-42.5.0.jar

启动后再执行你的Spark代码即可。

4. 放入Spark默认Jar目录 #

将postgresql Jar包复制到Spark安装目录下的jars文件夹（比如spark-3.3.0/jars/），Spark启动时会自动加载该目录下的所有Jar包，无需在代码中配置spark.jars参数。

5. 确认Driver类名正确性 #

postgresql JDBC驱动的类名统一为org.postgresql.Driver，无需修改，若Jar包正确，该类名不会出错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Herwini