如何用KQL将列中唯一值设为列名并实现通用统计查询

你当前的手动实现需要逐个指定类别名称，新增类别时必须修改查询代码。可以用KQL的pivot运算符实现完全通用的查询，自动把category列的唯一条目转为列名并展示对应计数，新增类别无需改动代码。

通用实现代码 #

let sales = datatable (store: string, category: string, product: string)
[
    "StoreA", "Food", "Steak",
    "StoreB", "Drink", "Cola",
    "StoreB", "Food", "Fries",
    "StoreA", "Sweets", "Cake",
    "StoreB", "Food", "Hotdog",
    "StoreB", "Food", "Salad",
    "StoreA", "Sweets", "Chocolate",
    "StoreC", "Food", "Steak"
];
sales
| summarize count() by store, category
| pivot category, sum(count_)

代码逻辑说明 #

1. 分组统计基础计数：summarize count() by store, category先按门店和类别做分组统计，得到每个门店下每个类别的商品数量。
2. 自动行转列：pivot category, sum(count_)会自动识别category列的所有唯一项，将其转为列名，并通过sum聚合每个列对应的计数（这里因为已经按门店+类别分组过，sum实际就是直接取分组后的计数值）。

可选优化：补全空值为0 #

如果希望没有对应类别的门店显示0而非空值，可以在pivot后添加fillna(0)：

let sales = datatable (store: string, category: string, product: string)
[
    "StoreA", "Food", "Steak",
    "StoreB", "Drink", "Cola",
    "StoreB", "Food", "Fries",
    "StoreA", "Sweets", "Cake",
    "StoreB", "Food", "Hotdog",
    "StoreB", "Food", "Salad",
    "StoreA", "Sweets", "Chocolate",
    "StoreC", "Food", "Steak"
];
sales
| summarize count() by store, category
| pivot category, sum(count_)
| fillna(0)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nekuro