多显示器环境下如何指定Matplotlib绘图到特定显示器？

Matplotlib窗口默认跟随鼠标所在显示器，要固定到指定显示器，核心是手动设置绘图窗口的初始位置，不同后端的实现略有差异，以下是两种常用后端的解决方法：

前置准备：获取显示器坐标 #

首先需要知道目标显示器的左上角坐标和尺寸，推荐用screeninfo库快速获取所有显示器信息：

pip install screeninfo

运行以下代码查看所有显示器的参数：

from screeninfo import get_monitors
print(get_monitors())

输出示例：

[Monitor(x=0, y=0, width=1920, height=1080, name='\\\\.\\DISPLAY1'), Monitor(x=1920, y=0, width=2560, height=1440, name='\\\\.\\DISPLAY2')]

根据输出的x、y坐标确定目标显示器的索引（比如第二台显示器索引为1）。

方法1：TkAgg后端（Matplotlib默认后端） #

直接在创建Figure后设置Tkinter窗口的位置：

import matplotlib.pyplot as plt
from screeninfo import get_monitors

# 获取目标显示器信息
monitors = get_monitors()
target_monitor = monitors[1]  # 替换为你的目标显示器索引

# 创建绘图窗口并指定位置
fig = plt.figure(figsize=(10, 6))
window = fig.canvas.window()
# 设置窗口左上角坐标为目标显示器的左上角
window.wm_geometry(f"+{target_monitor.x}+{target_monitor.y}")

# 绘图示例
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 1])
plt.title("固定在目标显示器的图表")
plt.show()

方法2：QtAgg后端（PyQt/PySide环境） #

如果你的Matplotlib使用Qt后端，通过Qt窗口的setGeometry方法设置位置：

import matplotlib.pyplot as plt
from screeninfo import get_monitors
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg

# 获取目标显示器信息
monitors = get_monitors()
target_monitor = monitors[1]

# 创建绘图窗口并指定位置
fig = plt.figure(figsize=(10, 6))
canvas = FigureCanvasQTAgg(fig)
window = canvas.window()
# 参数：x坐标, y坐标, 窗口宽度, 窗口高度
window.setGeometry(target_monitor.x, target_monitor.y, 800, 600)

# 绘图示例
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 1])
plt.title("固定在目标显示器的图表")
plt.show()

额外提示 #

• 可以将获取显示器并设置窗口位置的逻辑封装成函数，避免重复代码；
• 若使用Jupyter Notebook/Lab，该方法不适用（图表在浏览器内显示，而非桌面窗口）；
• 如果不想额外安装screeninfo，也可以用系统原生库（如Windows的ctypes、Linux的Xlib）获取显示器信息，但复杂度更高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DmitryP