MongoDB聚合：按用户与表单分组并实现数据透视

完全可以仅通过MongoDB Aggregation实现需求，无需后续JavaScript处理，核心是利用$group做多层分组，再结合$arrayToObject和$mergeObjects完成透视转换。

示例文档结构 #

{
  username: "alice",
  title: "Report A",
  submitDate: ISODate("2024-05-01T00:00:00Z")
  // 其他业务字段
}

完整聚合查询 #

db.collection.aggregate([
  // 1. 按「用户-标题-格式化日期」分组，统计提交次数
  {
    $group: {
      _id: {
        username: "$username",
        title: "$title",
        date: { $dateToString: { format: "%Y-%m-%d", date: "$submitDate" } }
      },
      submitCount: { $sum: 1 }
    }
  },
  // 2. 按「用户-标题」聚合，将每个日期和对应的次数整理为键值对数组
  {
    $group: {
      _id: { username: "$_id.username", title: "$_id.title" },
      dateCounts: {
        $push: {
          k: "$_id.date", // 作为目标对象的键
          v: "$submitCount" // 作为目标对象的值
        }
      }
    }
  },
  // 3. 将键值对数组转为动态字段，同时保留用户和标题信息
  {
    $replaceRoot: {
      newRoot: {
        $mergeObjects: [
          { username: "$_id.username", title: "$_id.title" },
          { $arrayToObject: "$dateCounts" }
        ]
      }
    }
  }
])

预期输出示例 #

{
  "username": "alice",
  "title": "Report A",
  "2024-05-01": 3,
  "2024-05-02": 2,
  "2024-05-03": 1
}

注意事项 #

• 日期格式可通过修改$dateToString的format参数调整，比如"%Y/%m/%d"
• 若需要补全用户+标题组合中无提交记录的日期，需额外结合$range生成日期序列并做左连接，常规场景下无需此操作

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JS24