使用datetime字段时groupby count()结果不符合预期问题求助

• 你得到结果5的核心原因是用错了聚合函数：count()统计的是分组后每组的非空记录条数，2023-01-27正好有5条数据，所以返回5。而你需要的是数值总和，应该用sum()方法。

• 正确代码：

df.groupby('date')['total_count'].sum()

执行这段代码后，2023-01-27的结果会是1+3+1+8+1=14，和你的预期一致。

• 额外说明：
  • count()：用于统计指定列的非空行数，适合查看分组后的记录数量
  • sum()：对指定列的数值进行求和，是你这个场景下的正确选择

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anoop