读取文件映射对象时触发java.lang.NumberFormatException求助

核心问题定位 #

java.lang.NumberFormatException: For input string: "N64" 明确指向代码尝试将字符串类型的平台标识"N64"强制转换为整数类型，属于字段类型不匹配导致的解析错误。

排查步骤 #

1. 核对对象字段与CSV列的类型对应关系
   检查FinalProjectRecord对象中，对应CSV里包含"N64"的列的字段类型。如果该字段被定义为int/Integer，但CSV列存储的是平台代号（字符串），必然触发转换异常。

2. 定位测试代码第34行的逻辑
   查看FinalProjectTests.java第34行代码，确认该行是否在执行类似Integer.parseInt()的转换操作，且转换的目标值正是CSV中的"N64"字符串。

3. 检查CSV读取映射逻辑
   如果使用第三方CSV解析库（如OpenCSV、Jackson CSV），检查字段注解或映射配置是否错误将字符串列绑定到整数字段；如果是自定义解析器，确认列索引对应的解析逻辑是否匹配字段类型。

修复方案 #

方案1：修正对象字段类型（推荐，符合数据语义） #

如果"N64"这类值是平台的字符串标识，将FinalProjectRecord中对应字段的类型从int/Integer改为String：

// 原错误定义
private int platform;

// 修正后
private String platform;

同时调整读取代码中的解析逻辑，直接赋值字符串而非转换：

// 原错误代码
record.setPlatform(Integer.parseInt(csvRow[platformColumnIndex]));

// 修正后
record.setPlatform(csvRow[platformColumnIndex]);

方案2：添加数据映射逻辑（若需保留整数类型） #

如果业务要求该字段必须为整数，需要为字符串平台标识映射对应的编码值，比如：

String platformStr = csvRow[platformColumnIndex];
int platformCode;
switch(platformStr) {
    case "N64":
        platformCode = 1;
        break;
    // 其他平台映射规则
    default:
        // 处理未知平台，可抛出自定义异常或设置默认值
        platformCode = 0;
}
record.setPlatform(platformCode);

方案3：过滤/修复CSV数据 #

如果CSV数据存在错误（本该是整数却混入字符串），需要修正CSV文件中的对应列数据，或者在读取时跳过无效行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ish Higareda