如何用Python将CSV文件的行转换为列？

如果要将CSV中的行数据转换为列形式，用Pandas可以通过**转置（Transpose）**快速实现，以下分两种常见场景给出代码：

场景1：将一行多列数据转为一列多行 #

如果你的源CSV是横向的一行6个数据（比如Period,B_date,C_date,Year,Day of period,label这样的一行），想要转成纵向的6行一列：

import pandas as pd

# 读取CSV，无表头
df = pd.read_csv('source.csv', header=None)
# 转置行和列
transposed_df = df.T
# 保存为目标CSV，不保留索引和表头
transposed_df.to_csv('output.csv', header=False, index=False)

场景2：将一列多行数据转为一行多列（逆操作） #

如果你的源CSV是纵向的6行1列（也就是你之前读取的格式），想要转成横向的一行6列：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('source.csv', header=None)
# 转置得到一行多列的DataFrame
transposed_df = df.T
# 或者直接用列表生成一行
# transposed_df = pd.DataFrame([df[0].tolist()])

# 保存结果
transposed_df.to_csv('output.csv', header=False, index=False)

关键说明 #

• df.T是Pandas中DataFrame转置的快捷方式，会直接互换行和列的结构
• header=False和index=False确保保存的CSV没有多余的表头和索引列，符合纯数据的需求

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Muhammad Owais