如何将MTCNN生成的JSON人脸关键点转为双列文本格式？

实现步骤（以Python为例） #

• 读取解析JSON：将保存的MTCNN结果JSON文件读入并解析为Python可操作的列表或字典
• 提取指定关键点：按左眼、右眼、鼻子、左嘴角、右嘴角的顺序，从keypoints字段中取出对应坐标
• 格式化输出：将每个关键点的x、y坐标以双列形式（空格或制表符分隔）写入新的纯文本文件

示例代码 #

假设你的MTCNN结果JSON文件（mtcnn_result.json）结构如下：

[
{
"box": [100, 80, 150, 180],
"confidence": 0.99,
"keypoints": {
"left_eye": [130, 120],
"right_eye": [190, 122],
"nose": [160, 150],
"mouth_left": [135, 175],
"mouth_right": [185, 173]
}
}
]

执行以下代码即可完成格式转换：

import json

# 读取JSON结果文件
with open('mtcnn_result.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    face_results = json.load(f)

output_content = []
# 遍历每张检测到的人脸
for face in face_results:
    # 按要求顺序提取关键点
    target_keys = ['left_eye', 'right_eye', 'nose', 'mouth_left', 'mouth_right']
    for key in target_keys:
        x, y = face['keypoints'][key]
        # 生成双列格式的行（用空格分隔，可换成\t用制表符分隔）
        output_content.append(f"{x} {y}")

# 写入输出文件
with open('keypoints_coords.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write('\n'.join(output_content))

注意事项 #

• 如果JSON中只有单张人脸（非列表结构），直接去掉for face in face_results循环，改用face = face_results
• 确认keypoints中的键名与代码一致，不同MTCNN实现可能用leftEye这类驼峰命名，需对应调整target_keys里的名称
• 双列分隔符可根据需求替换，比如用制表符\t替代空格，适配不同的后续处理工具

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kreative Zombie