如何从Pandas数据框的日期时间列中提取年份？

你已经成功将字符串转换为Pandas日期时间序列了，有两种简单实用的方法可以提取年份：

方法一：使用.dt.year属性（推荐） #

这是最直接高效的方式，直接从datetime64类型的序列中提取年份，返回浮点型数值（原序列中的NaT会转为NaN）：

s_years = s_dates.dt.year
print(s_years)

输出结果：

0    2020.0
1    2020.0
2    2020.0
3       NaN
4    2020.0
dtype: float64

如果需要将结果转为整数，并处理NaN（比如替换为0或空值），可以这样做：

# 替换NaN为0并转为整数
s_years_int = s_dates.dt.year.fillna(0).astype(int)
print(s_years_int)

方法二：使用.dt.strftime()格式化输出 #

如果需要字符串类型的年份，可以用strftime('%Y')来格式化日期：

s_years_str = s_dates.dt.strftime('%Y')
print(s_years_str)

输出结果：

0    2020
1    2020
2    2020
3     NaN
4    2020
dtype: object

同样可以用.fillna()处理NaN，比如替换为空字符串：

s_years_str_clean = s_dates.dt.strftime('%Y').fillna('')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jdona13