基于条件替换DataFrame非唯一值：更新n_df的y4字段

要完成将n_df中匹配x值的y4替换为精简后t_df对应值的操作，用Pandas可以这样实现：

# 构建x与目标y4值的映射字典
t_mapping = t_df.set_index('x')['y4'].to_dict()

# 对n_df中符合条件的行进行y4值替换
n_df.loc[n_df['x'].isin(t_mapping.keys()), 'y4'] = n_df['x'].map(t_mapping)

代码说明： #

• 第一步把精简后的t_df转换成x为键、对应y4为值的字典，确保每个x只对应一个需要替换的目标值；
• 第二步用isin筛选出n_df中x存在于映射字典里的行，再通过map把这些行的y4值替换成字典中对应的目标值。

执行完这段代码后，n_df里所有和精简t_df共享x值的行，y4都会被替换成指定的新值，比如x=5.3的行y4会变成97.658330，完全符合要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Peter M