如何在Pandas中仅拆分cPeriod列的嵌套字典键，不展开值？

问题出在json_normalize默认会递归展开所有嵌套的字典结构，所以才会把子键（year/month/day）也拆成单独列。要只拆分顶级键firstDate和lastDate，可以用以下两种方法：

方法一：直接提取顶级键值 #

通过apply直接从每个字典中取出firstDate和lastDate的值，保留原嵌套结构：

# 生成新列，保留嵌套字典
df['cPeriod.firstDate'] = df['cPeriod'].apply(lambda x: x['firstDate'])
df['cPeriod.lastDate'] = df['cPeriod'].apply(lambda x: x['lastDate'])
# 删除原cPeriod列
df = df.drop('cPeriod', axis=1)

方法二：用DataFrame构造新列 #

利用pd.DataFrame处理字典列表时仅保留顶级键的特性，快速生成目标列：

# 将cPeriod列的字典转为仅含顶级键的DataFrame，添加前缀
temp_df = pd.DataFrame(df['cPeriod'].tolist()).add_prefix('cPeriod.')
# 合并到原DataFrame并删除原列
df = df.join(temp_df).drop('cPeriod', axis=1)

这两种方法都不会展开firstDate和lastDate内部的子字典，完全符合需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KristiLuna