如何将读取的文件单词转换为词频字典？

方法一：手动使用字典统计 #

你可以初始化一个空字典，遍历每个单词时更新它的计数：

word_count = {}
with open(file, 'r', encoding='utf-8') as fp:
    lines = fp.readlines()
    for row in lines:
        for word in row.split():
            # 可选：统一转为小写，避免大小写差异导致统计重复，比如"Hello"和"hello"
            # word = word.lower()
            if word in word_count:
                word_count[word] += 1
            else:
                word_count[word] = 1
# 输出词频字典
print(word_count)

方法二：使用collections.Counter（更简洁高效） #

Python标准库的collections.Counter专门用于统计可迭代对象中元素的出现次数，代码更简洁：

from collections import Counter

word_list = []
with open(file, 'r', encoding='utf-8') as fp:
    for row in fp:
        word_list.extend(row.split())
        # 同样可选转小写：word_list.extend(word.lower() for word in row.split())

# 直接生成词频字典
word_count = Counter(word_list)
# 输出结果，Counter对象可以像普通字典一样使用
print(dict(word_count))

补充说明 #

• row.split()默认按任意空白字符（空格、换行、制表符等）拆分单词，如果你的文本里有标点符号（比如逗号、句号），可以额外处理，例如用word.strip('.,!?')去掉常见标点后再统计。
• 两种方法最终都会得到一个以单词为键、出现次数为值的字典。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CoderMan