按每2列重塑DataFrame：将合并排序后的宽表转换为长表

原始数据与合并结果 #

初始数据集 df #

初始数据集 df_year #

合并并排序列的代码 #

import pandas as pd

df_all_cols = pd.concat([df, df_year], axis=1)
sorted_columns = sorted(df_all_cols.columns)
df_all_cols_sort = df_all_cols[sorted_columns]

合并排序后的结果 #

转换为目标格式的方法 #

针对每个变量（X、Y）单独提取对应列，重命名后添加变量标记，最后合并所有结果即可：

# 存储各变量处理结果的列表
groups = []

# 遍历X、Y两个变量
for var in ['X', 'Y']:
    # 提取当前变量的两列，重命名为name和year
    temp_df = df_all_cols_sort[[var, var]]
    temp_df.columns = ['name', 'year']
    # 添加Variable列标记当前变量
    temp_df['Variable'] = var
    groups.append(temp_df)

# 合并所有变量的结果，重置索引
final_df = pd.concat(groups, ignore_index=True)

最终结果 #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lola Ro