如何用Pandas从嵌套DataFrame提取柴油价格生成字典新列？

先说说你原来代码的问题：最后一行用dfnew.apply(...)的时候，lambda里的x是dfnew的单行数据，不是整个子DataFrame，遍历x会拿到每个列的具体值（比如CashPrice是整数），自然会报“int不可迭代”的错。而且用iterrows循环赋值效率低，还容易出索引警告，换用apply直接处理整个列更靠谱。

直接用下面的代码替换你的循环：

import pandas as pd

def extract_diesel_changes(sub_df):
    # 把单元格里的内容转成DataFrame
    df = pd.DataFrame(sub_df)
    # 筛选柴油行，然后转成{时间:价格}的字典
    diesel_rows = df[df['ProductName'] == 'DIESEL']
    return diesel_rows.set_index('LastPriceChangeDateTime')['CashPrice'].to_dict()

# 生成新列
df['diesel_price_change'] = df['FuelPrices'].apply(extract_diesel_changes)

代码说明： #

• extract_diesel_changes函数专门处理每个FuelPrices单元格的子DataFrame：
  1. 先把输入的子数据转成标准DataFrame；
  2. 筛选出ProductName为DIESEL的行；
  3. 用set_index把时间列设为索引，再通过to_dict()直接生成{时间:现金价格}的字典。
• 最后用df['FuelPrices'].apply(...)批量处理所有行，直接生成新列，比循环高效得多，也不会有索引问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者oToMaTiX